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外汇基本知识

到底人工交易和EA哪个靠谱?

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狼哥心声:外汇用EA策略到底能不能赚钱?这个问题我知道你一定想知道的!

大家好,我是狼哥,本周非农,所以注意风险,今天就不聊策略,不聊风控,因为风控昨天已经发布了,具体看下面的链接:
【每周风控】本周非农,要注意风控,特别注意的有黄金,镑系,美日,做好非农前的预设和风控,本周风控很重要
今天主要是聊聊就是关于对EA的认知,很多新朋友都是刚了解EA,狼哥已经做量化策略6年了,所以很多人一直都问我,用EA跑策略到底能不能赚钱,这个问题,很多人都想知道的。 我们知道,EA只是工具,关键是背后的人,有没有靠谱的EA,答案是肯定的。目前流行的EA程序思路有趋势EA,马丁格尔策略EA ,网格EA, 套利EA, 锁仓EA, 剥头皮EA ,多组合EA ,神经网络EA。

很多人都說外匯EA是騙人的,到底人工交易和EA哪個靠譜?

答案當然是:有的。現在外匯市場上充斥著大量的EA,但是有投資者說市場上的EA有99%都是垃圾。我認為這種說法是錯誤的,99%的EA都曾經工作過一段時間,至少在短期內它是可以盈利的。認為EA垃圾的原因很多,有可能是投資者根本就不懂得如何使用它,還有可能是使用的是過期版本,甚至可能EA本來就是為短期市場特性而設計的。因為EA是人寫的,如果投資者找的是那些破解版EA,沒有技術人員的支持,又不懂得使用,以為一掛上去就自動賺錢,那當然是垃圾了。

再完美的EA如果沒有人的監控也會出錯的,這就是為什麼絕大部分EA在市面上測試一段時間之後就會消失的原因。所以選擇一款好的外匯EA智能交易系統會讓投資者事半功倍。分析系統採用人工智慧+大數據分析分析,系統功能先進,能確保投資者在任何時間點下單,讓投資者全方位體驗半自動化交易的便利。

自動化交易常常被冠以各種各樣的名號,以至於投資者誤以為自動化交易就是穩賺不賠,穩定盈利,這是一個極大誤區! 自動化交易在外匯英文中被稱作Expert adviser (建議專家),簡稱EA。下面是交易者常見的幾個誤區,我們來給大家解讀一下

1) EA就是人工智慧交易,可以智能識別行情

不好意思,EA很早就誕生了,只是現在的無良小編蹭熱點宣傳博眼球而已。人工智慧是一種可以根據你的習慣以及大數據,不斷修正自身模型做出判斷的科技。用過iphoneX或者其他帶有AI晶元的手機的土豪們就會體會到,你們的手機還會學聰明了。 EA會機械的根據你編寫的程序執行命令,例如RSI大於70開倉做多等。絕大部分EA並不會隨著行情不斷更新自己交易程序,方法都是固定的。小部分神經網路EA涉及到高難度演算法,應用還不普遍

2) 到底人工交易和EA哪个靠谱? EA都能穩定獲利,曲線優美

別傻了,天底下的EA 100%盈利的話,小編我就辭職賣房all in這個交易系統了。自動化交易沒有天下通用的方法,常見的交易系統類型可以分為趨勢性、網格型、剝頭皮型、馬丁格爾型、反向交易型等。不同類型適應的走勢不一樣,比如說原本經常走趨勢的品種(例如黃金)出現了長期震蕩的局面,那麼趨勢性EA在這段時間內就大概率產生虧損狀態。由於我們都不能保證後期行情到底特徵會不會改變,所以筆筆或者每個月都盈利的EA幾乎是不存在的。倘若有人向你兜售EA時,您可要留個心眼了

3) EA回撤有貓膩,有的東西可以改

風險小盈利高的EA他為什麼還要賣給你?他自己用不就得了 悶聲賺大錢應該比推銷軟體賺的多吧?換位思考,如果是你開發出了這麼好賺的ea 想想你捨得賣不?

炒外汇、外汇交易用EA量化策略靠谱吗?

EA的正确用法是EA智能托管和专业的人结合使用,人脑永远没有智能电脑稳定,从生理结构上来说,人脑需要休息,思想会抛锚,注意力会分散,而智能电脑是不会存在这些先天性弊端的。黄金、外汇有一种交易方式叫做EA智能交易。就是将历年以来外汇的数据进行分析,将外汇高手的经验进行整合,从而设计出的交易思路,然后将程序接入正规外汇平台的账号上,进行单独机械化执行的一个程序。但是EA也不是万能的,并不是说有了EA就可以躺赚了,EA量化是一个辅助工具,用来辅助交易让人工交易避免情绪化交易从而提高胜率!EA正确使用方法就是与人工结合,突发情况EA无法判断时,人工介入稳定局势,这就是EA智能托管。了解EA智能托管咖EA89989

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EA89989

AI智能交易,EA量化交易,可以代替人工有稳定的收益吗?

m0_59981006 于 2022-05-09 15:23:55 发布 243 收藏

交易AI 抽象 展示基于Keras和TensorFlowAI功能Python应用程序。 表中内容 克隆存储库 创建虚拟环境(可选) 安装所依赖项 跑步 发展 集成开发环境 此存储库概述 作者 概述 该Python应用程序模拟了基于计算机股票交易程序。 它是演示通过监督学习和强化学习(深度Q学习)训练神经网络基本功能。 该应用程序包括一个证券交易所和与服务器相关交易者。 证券交易所每天向每个交易者询问一次其订单并执行所收到订单。 每个交易者使用由证券交易所提供股票市场信息来计算其订单。 交易者包括两个部分:一个用于预测未来股票价格神经网络以及一个用于基于这些预测来计算订单神经网络。 因此可以使用监督学习来训练第一个神经网络并且可以使用强化学习(深度Q学习)来训练后一个神经网络。 以下资源提供了关神经网络主题一些基本介绍: #TODO

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