不要從技術分析開始
总之两个流派一直打架。那我怎么看这个问题？答案在本文结尾。不过在最开始，我们要梳理一下“技术分析”到底是啥，以及为什么只有高手才能通过技术分析在股市赚钱。
技术分析，是通过股票价格和成交量的历史数据，归纳出某种概率优势的规律，然后用图表（如K线图、均线）或量化指标（如KDJ，RSI）表示出来，预测未来的股票价格走势。精炼一下：技术分析就是用“历史数据”希望在“预测未来”时，获得“概率优势”。
我们先说个股和散户：如果技术分析管用，也就是过去的价格存在某种概率优势能延续到未来，那么必然需要一个前提条件：即影响股票历史价格的全部“历史因素”，会不变地延续到未来。但事实是，影响股票未来价格的因素太多太多了，不可能一成不变！既然影响股票历史价格的全部因素在未来会改变，那么从历史价格中发现的某种“概率优势”，在未来价格中就不一定有效。
归根结底，股票的“历史价格”和“未来价格”是两个“近乎完全”独立事件，而两个独立事件的概率是无关的。所以对散户来说，任何技术分析方法，从基本逻辑上就不成立。
但为什么对高频交易的大资金机构，技术分析（量化）又有用呢？这就是上面标注的“近乎独立”——当数据足够大，足够广，还是能发现股市整体（非个股），历史价格和未来价格存在一些微小的联系，并非100%绝对的独立事件。但这种联系带来的概率优势非常微小，必须全局而不是个股的、长期的、高频交易才能实现。所以技术分析对高频量化交易的大机构，可能获得微小的概率优势。（但真正高频交易大多数也不做这种技术分析类型的高频交易，而是高频做市或套利，那样来钱更快，更稳）
但有意思的是，为什么一些技术分析高手，确实能在股市长期、稳定赚钱呢？这些高手，很多人是真的非常坚信技术分析，然后还会很诚恳地把他们的技术分析方法传授给股民。这些人是真诚的，也是错误的。因为他们自己可能都没想明白，让他们长期、稳定盈利的并非“技术分析”，而是——
每一种技术分析，你不管它怎么“技术”吧，它都会给出建仓、止损、止盈、平仓的一整套交易体系。而信奉某种技术分析的高手，基本都能做到像机器人一样冷静、毫无情绪地遵循技术分析给定的交易体系，做到了遵守纪律。而普通散户在股市亏钱，最重要的原因之一就是被情感左右，无法坚持一个不变的策略。而让高手在股市盈利的，恰恰就是——遵守纪律这件事本身！一个严格遵守江恩理论的高手，技术分析方法换成斐波拉他照样盈利，是因为他养成了守纪律的交易习惯，而不是斐波拉策略有啥牛逼的！这也就是为什么很多散户，学了各种技术分析理论依旧亏钱，因为他们做不到高手那样遵守纪律。
因此理性的说，任何技术分析的理论，对散户炒股是没有用的；但很多技术分析背后的纪律体系，对炒股帮助很大。那么散户应该学的并不是各种花哨的技术分析方法——事实上，炒股不需要那么花哨，有3、5个基本的技术指标就足够了。散户需要学习和遵守的是纪律！不是技术，而是纪律——让你在股市真正赚到钱。
不要從技術分析開始
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Nov 24, 2021
为什么有些技术图表上会存在着缺口呢？ 就一般而言，股价的走势都是连续进行的，但是在某种情况中，我们会看到相邻的两根K线中会出现的没有交易的空白区，这也就是我们这里提到的“缺口” 那究竟是为什么股价会形成缺口呢？一般上有多少种不同种类的跳空呢？今天的文章将带你一一探讨，一定要.
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Nov 5, 2021
续上个星期分享蜡烛图（又名K线）是怎样形成之后，在这个星期打算分享更多K线的实战上的用途。 不要從技術分析開始 在今天的文章中，主要会分享一些我认为非常有用的蜡烛形态，特别是在反转（reversal）中显示出更清晰的买点或卖点。 如果你想知道要大概率在高点中卖出股票，或者在最低点反转时买入股票.
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Oct 22, 2021
技术分析其实就是使用价格的走势和整体市场的价格行为去预测价格的趋势和投资的策略，而价格的波动通常会以“蜡烛” 的方式去呈现。 而学习阅读K线的重要性在技术分析中可以说是不可缺的，也可以说K线是技术分析的基础。如果你能善用K线所提供的资讯，你将会在交易的路上时半功倍！.
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Oct 1, 2021
什么是VCP形态？相信马来西亚的投资者会对这个形态比较陌生，而今天来介绍Mark Minervini 和他其中最喜爱用的形态之一。 Mark Minervini 除了是美国投资锦标赛的冠军以外。他还曾经在5年时间内把10万美金增值到了3000多万美金，连续五年达到了220%.
新手別先學技術分析！2大盲點不可不知，小心沒賺反大賠出場
聽了他們的討論真的會讓價值投資者替他們感到擔心，這邊誠心建議新手先不要學技術分析。為什麼呢? 就請你繼續看下去吧!
為什麼你想先學技術分析?
技術分析看起來比較簡單
技術分析只是「股票買賣過程中，資金所留下的足跡。」也就是說，技術分析是根據歷史的統計數字統計而成的，並不是個100%神準的指標，畢竟未來不代表過去一定曾發生過!
你一定要知道的是：「很多指標在多年以前就被發明出來了！」
技術分析的邏輯性較差
項目 基本面分析 技術面分析 複雜程度 較高 較低 適用週期 長期投資 (單位:年) 短期投資 (單位:月) 邏輯性 非常強(財報分析) 較弱(統計學、圖像學) 投資風險 較低 較高 核心理念 1. 根據公司競爭力、產業作分析
背後邏輯性 1. 財報沒有作假
優點 1. 背後邏輯性超強，讓股東有信心可以長期持有
1. 反應非常快，可以第一時間進場或脫離危險 缺點 1. 即時性較低，財報4個月才公布一次
3. 財報可能被造假(ex: 瑞幸咖啡財報作假就會造成基本面分析失真)
長期報酬 容易大賺小賠 容易小賺大賠 新手推薦程度 ★★★★★
很有趣的是，每個人都可以隨便看一檔股票，就能輕易從K線圖來判斷它未來的漲跌，如果你叫一個幼稚園的小朋友來做技術分析，相信小朋友一樣也可以「看出未來漲跌趨勢」。
我也是先學技術分析
碩士畢業前，我想開始投資股票而買了一本書《第一份薪水就該買股票》。
我什麼技術分析都學，除了上所說的指標，布林通道、價量背離、高檔鈍化…等各式各樣指標我都學過了一遍，最後也實際運用在股市上，但是最後我發現，很多指標容易互相矛盾，甚至只會讓我更頻繁進出股市造成賠多賺少。
你可以想看看，為什麼我也是跟多數人一樣從技術分析開始學習?
學好技術分析反而賠錢?
1. 技術分析沒辦法100%正確
我在使用技術分析的時候，也常常把自己的主觀意識加了進去，造成技術分析會更加的失準。
2. 技術指標只是市場買賣的結果
這邊舉一個技術分析的例子，並不是要教你用技術分析，只是要告訴你技術分析真的只是歷史的統計數字，也只是市場買賣的結果，就算看對趨勢很有可能只是湊巧，因為市場永遠是對的。
技術分析的盲點
1. 線圖的迷失
巴菲特: 「技術分析就像用後照鏡開車前進」
看看下面的圖，「美國Apple股價」與「XX指標」的關係，你會說他們看起來真的有密切關連對吧?
沒錯，我要告訴你的是:「技術分析在很多時候所計算出來的數據就跟股價的起伏有相當大的圖形相似度，但是技術分析真的不能代表一切」，而且每天的技術分析都會隨著盤中的各個交易紀錄不斷在改變中。
2. 賺錢與勝率
舉一個擲硬幣遊戲的例子，假如今天找了10,000個人來玩擲硬幣的遊戲，擲中正面的人可以獲勝，其中有一個人連續擲了9,999次的正面，那麼你會說他下一次擲中正面而贏的遊戲的機率接近99%對不對? 畢竟他已經連續贏得了9,999次的遊戲你才會這樣說。
建議你學習穩定的價值投資
除了前面所講的技術分析類似圖像學習外，為什麼那麼容易賠錢卻還這麼多老師在純教技術分析?
事實上，價值投資的長期報酬率遠大於技術分析者，巴菲特、查理・蒙格都是價值投資者，它們的投資策略很明顯，不常在股市中出手，但是只要一出手都是大量購買便宜的股票。
看越多技術分析的線圖，只會讓手中的股票持有時間降低，進而導致年報酬率都降低，所謂「抱得住股票的財富都翻倍了，頻繁做交易的卻越投資越窮。」
美投君：技术分析能赚钱吗？
在所有学术研究中，被引用最多的就是David Aronson在07年出版的著作《Evidence-Based Technical Analysis》。David通过一系列的统计学方法，移除了数据挖掘的偏差后，对6402个技术分析的方法作出了回测，结果发现没有任何一种方法可以显著打败市场。即便有些方法看上去能产生一些有吸引力的回报，但也无法一直持续下去。与此同时，还有不少论文也给出了类似的结论，都表示只要时间足够长，这些技术分析方法的表现都不如标普500和道指。时间关系我就不一一列举这些研究了。
反方的观点也不是空穴来风，而是也有很强的理论支撑的。其中影响力最大的是《漫步华尔街》的作者Burton提出的随机游走理论random walk theory。该理论认为，股票价格的变化具有完全相同的分布，并且各自相互独立。通俗来说，就是在下一秒，下一分钟，或者第二天，股价是往上，往下，还是不变，是一个完全随机的事件，根本不具有可预测性。过去的运动是不能用来预测未来的走势的，所有通过规律预测股价的方法都是徒劳。